08.랜덤포레스트(randomForest) h2o 패키지 사용 in r

08.랜덤포레스트(randomForest) h2o 패키지 사용 in r

 

 

아래소스랑 은행데이터사용해보기

 

m013<-randomForest(like1~month+stay+with+nat+sex+age+season, data = dd, ntree=1000)

m013

plot(m013)

print(m013)

varImpPlot(m013,sort = T,n.var = 5)

str(join_total)

LocalH2O<-h2o.init(nthreads=-1)

d002<-as.h2o(dd) # d001을 H2O데이터인 d002로 변환

head(d002)

str(d002)

m014<-h2o.randomForest(y=3,x=c(1,2,5,6,7,9,10),training_frame = d002,ntrees = 5000,mtries = 6,max_depth = 5,seed=1122) #100회 RF 시행

h2o.performance(m014) # 1 - total error rate = accracy

h2o.varimp(m014)

?h2o.randomForest

 

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